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基于行列式和稀疏性约束的NMF的欠定盲分离方法
卢宏 赵知劲 杨小牛
计算机应用
2011, 31 (02):
553-555.
非负矩阵分解（NMF）要求分解得到的左矩阵为列满秩，这限制了它在欠定盲分离（UBSS）中的应用。针对此问题，提出基于带行列式和稀疏性约束的NMF的欠定盲分离算法——DSNMF。该算法在基本NMF的基础上，对NMF得到的左矩阵进行行列式准则约束，对右矩阵进行稀疏性约束，平衡了重构误差、混合矩阵的唯一性以及分离信号的稀疏特性，实现了对混合矩阵和源信号的欠定盲分离。仿真结果表明，在源信号稀疏性较好和较差两种情况下，DSNMF都能取得良好的分离效果。
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